Regressão quantílica não linear na modelagem do crescimento diamétrico de cedro (<i>Cedrela fissilis</i>)

Resumo

Compreender a dinâmica do crescimento das árvores é de extrema importância para desenvolver estratégias eficazes de conservação e manejo das florestas. Geralmente, o crescimento das árvores é bem ajustado por modelos de regressão não linear. Porém, comumente pode apresentar problemas proporcionados pela heterocedasticidade ou possível assimetria na distribuição dos resíduos. Uma alternativa para contornar tal problema é a regressão quantílica, que permite estimativas em diferentes quantis, gerando assim um mapeamento mais completo do desenvolvimento da floresta em estudo. O objetivo deste estudo foi comparar o ajuste dos modelos não lineares Logístico, Gompertz, von Bertalanffy, Brody, Chapman-Richards e Weibull pelo método dos mínimos quadrados e pela regressão quantílica, para os dados do diâmetro a 1,30m do solo (D) acumulado ao longo do tempo para 56 árvores amostradas em floresta nativa com o uso de técnica não destrutiva. Utilizou-se o coeficiente de determinação, o desvio médio absoluto e o critério de informação de Akaike para avaliar a qualidade dos ajustes e verificou-se a adequabilidade dos modelos através da análise residual sendo o modelo Brody o que melhor aderiu aos dados. Toda análise computacional foi realizada utilizando-se o software gratuito e livre R.