Diferenciação de cultivares de girassol por espectroscopia no infravermelho próximo e análise multivariada, utilizando sementes e óleo

Resumo

Neste trabalho se objetivou avaliar a técnica de espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) e a análise multivariada para a diferenciação de cultivares de girassol utilizando sementes e óleo. As amostras foram submetidas à análise no NIR e os espectros foram gerados por meio do detector FT-IR. Para a construção do modelo de calibração foi utilizado o método de classificação multivariada por mínimos quadrados parciais com análise discriminante (PLS-DA), em que as classes (y) são as variáveis dependentes e os espectros obtidos das amostras as variáveis independentes. As cultivares de girassol foram diferenciadas, tanto óleo quanto semente. Por óleo obteve-se 100% de acerto na calibração, 92% no teste de y-randomization, 86% na validação cruzada e 92% na validação externa, em que se testa 25% das amostras para validar o modelo. E por sementes 100% de acerto na calibração, 87% no teste de y-randomization, 100% na validação cruzada e 100% na validação externa. Portanto, conclui-se que a técnica de espectroscopia no infravermelho próximo, associada à análise multivariada, diferencia cultivares de girassol, tanto por meio do óleo, extraído de semente com pericarpo e de semente sem pericarpo, quanto por semente, com e sem pericarpo.