Configuração de redes neurais artificiais para estimação do afilamento do fuste de árvores de eucalipto

Autores

  • Emília dos Reis Martins Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri
  • Mayra Luiza Marques da Silva Binoti Universidade Federal do Espírito Santo
  • Hélio Garcia Leite Universidade Federal de Viçosa
  • Daniel Henrique Breda Binoti Universidade Federal do Espírito Santo
  • Gleyce Campos Dutra Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri

DOI:

https://doi.org/10.5039/agraria.v11i1a5354

Palavras-chave:

inteligência artificial, multiprodutos, neuroforest

Resumo

O objetivo deste trabalho foi definir configurações adequadas de Redes Neurais Artificiais (RNA) para modelagem do afilamento do fuste (taper) de árvores de eucalipto. Foram utilizados dados de cubagem de povoamentos de eucalipto localizados no sul da Bahia. Várias configurações de RNA foram avaliadas diferindo em relação ao número de neurônios na camada oculta, função de ativação, número de ciclos e algoritmos de aprendizagem com os seus parâmetros. As RNA foram treinadas no sistema Neuroforest, e as estimativas foram avaliadas por meio do coeficiente de correlação entre os valores observados e estimados, a raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE%), e análise gráfica de resíduos. Configurações simples, com apenas 04 neurônios ocultos, propiciaram resultados satisfatórios. Todas as funções de ativação testadas (tangente hiperbólica, sigmoidal, identidade, log, linear e seno) podem ser utilizadas, sendo que as funções linear e identidade são apropriadas para a camada de saída das RNA. O treinamento das RNA pode ser feito com 2000 ciclos. Os algoritmos Resilient Propagation e Quick Propagation são eficientes para aplicações de taper. Diversas configurações de RNA podem ser utilizadas para aplicações de taper.

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Publicado

2016-03-31

Como Citar

Emília dos Reis Martins, Mayra Luiza Marques da Silva Binoti, Hélio Garcia Leite, Daniel Henrique Breda Binoti, & Gleyce Campos Dutra. (2016). Configuração de redes neurais artificiais para estimação do afilamento do fuste de árvores de eucalipto. Revista Brasileira De Ciências Agrárias, 11(1), 33-38. https://doi.org/10.5039/agraria.v11i1a5354

Edição

Seção

Ciências Florestais